HICUBE 32-PHASE COGNITIVE RAG

검색 결과보다 먼저,
지금의 좌표를 묻습니다.

일반적인 RAG가 질문과 가까운 문장을 찾는다면, 인지 RAG는 문서와 사용자의 상태가 어느 좌표에서 만나는지 함께 봅니다.

처리 흐름 보기 관련 문서 보기

32인지 위상

X · TIMEY · SPACEZ · DIRECTIONW · STATE

WHY COGNITIVE RAG

같은 질문도
상태에 따라 다르게 읽힙니다.

일반 RAG

무엇이 비슷한가?

질문과 문서 조각의 의미적 유사도를 중심으로 관련 정보를 회수합니다.

질문 → 임베딩 → 유사 문서 → 답변

인지 RAG

어느 좌표에서 만나는가?

의미 유사도에 HiCUBE 좌표와 상태 단계를 더해 현재 맥락에 맞는 정보를 회수합니다.

상태 관찰 → 좌표화 → 위상 검색 → 해석

RETRIEVAL PIPELINE

인지 RAG 처리 흐름

검색은 네 단계를 지나며, 각 단계는 사람이 확인할 수 있는 근거를 남겨야 합니다.

01관찰

질문과 상태 읽기

질문 내용뿐 아니라 목적, 긴급도, 대화 흐름과 현재 조건을 함께 봅니다.

02좌표화

4축·32단계로 표현

HiCUBE 축 조합으로 현재 상태와 문서 청크의 인지 위상을 기록합니다.

03회수

맥락에 맞는 청크 찾기

의미 유사도와 좌표 적합도를 함께 사용해 필요한 근거를 좁힙니다.

04해석

응답과 스냅샷 만들기

IamNA가 근거, 현재 좌표, 다음 선택지를 사람이 읽을 수 있게 설명합니다.

COORDINATE METADATA

청크에 함께 기록되는
네 개의 좌표

32단계는 사람을 32종류로 분류한다는 뜻이 아닙니다. 네 축의 상태 조합을 검색 가능한 메타데이터로 다루는 방식입니다.

시간·과정

정보가 어떤 순서와 속도로 전개되는가

순차 ↔ 병렬

공간·기준

개별 대상과 관계 중 어디에 초점을 두는가

노드 ↔ 네트워크

방향·궤적

이야기의 흐름과 반복 구조 중 무엇을 읽는가

서사 ↔ 패턴

상태·위상

하나의 상태와 복수 가능성을 어떻게 유지하는가

고정 ↔ 얽힘

SAFETY & INTERPRETATION

인지 좌표는 답을 강요하지 않습니다.

스냅샷으로 다루기

좌표는 변할 수 있는 현재 상태입니다. 영구 성향이나 진단으로 고정하지 않습니다.

검색 근거 남기기

어떤 좌표와 문서가 응답에 사용됐는지 추적 가능한 형태로 제시합니다.

사람의 선택 보존하기

시스템은 가능한 해석과 다음 단계를 제안하고, 최종 판단은 사용자에게 남깁니다.

좌표의 해석은 어디서 이루어질까요?

IamNA가 검색 결과를
사람의 언어로 바꿉니다.

IamNA 살펴보기 →

같은 질문도상태에 따라 다르게 읽힙니다.