Unified Cognitive Architecture Platform

UCAP은 인간의 인지 정보 처리 스타일을 Y-X-Z-W 4차원 좌표축으로 정량화하고, 이를 바탕으로 최적의 대형 언어 모델(LLM) 활용 패턴 및 인지 마찰 방어 기제를 제시하는 학술적 아카이브 플랫폼입니다.

학술 이론 탐색 결과 시나리오 백과사전

도메인 분리 & 정적 JAMstack

본 사이트는 Cloudflare Pages (JAMstack) 환경에 100% 정적으로 호스팅됩니다. 서버 사이드 계산이나 데이터베이스 락 없이, 사전에 연산 완료된 MCTS 추론 보고서와 기질 시나리오 데이터를 신속하게 로드합니다. 동적인 기질 진단 랩 및 실시간 MCTS RAG 추론 엔진은 향후 iamna.me 플랫폼을 통해 분리 기동될 예정입니다.

48조합 기질 스키마 내장

8분원 기질(YXZ 축)과 W축(Closed / Integrated)의 교차 분석을 통해 산출되는 16분위 기질 코드를 수용합니다. 개인의 직업군 및 적용 맥락을 고려한 총 48개 고유 기질 카드 시나리오와 272개의 직무 메시지를 정적 사전 포맷으로 완전히 공개하여 재현성을 높였습니다.

MCTS RAG 추론 검증

로컬에서 gemma4-q8 모델을 가동하여 획득한 MCTS(Monte Carlo Tree Search) 의사결정 보고서 2종을 아카이브하고 있습니다. 지식 베이스(RAG) 주입 여부에 따른 응답의 정합성 차이를 학술적 관점에서 정밀하게 비교 검토할 수 있습니다.

핵심 의제: 인지적 동기화 마찰 (Sync Friction)

인간의 생각 구조(순차적 흐름, 분산적 시야, 명시적 원칙 의존도 등)와 LLM의 토큰 생성 속도 및 문맥 전개 방식이 맞물릴 때, 사용자는 미묘한 인지 부하를 겪게 됩니다. UCAP은 이러한 '인지적 동기화 마찰'을 해소하기 위해 사용자의 인지적 극성에 완벽히 부합하는 프롬프팅 구조 및 도구 설계 프레임워크를 방법론화하고 있습니다.